多层次灰色评价法在公路飞机跑道选址方案优选中的应用
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本文运用灰色系统分析理论,通过建立多层次灰色评价方法模型,将评价者的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量,对其进行单值化处理,得到被评选址方案的综合值,从而进行被评选址方案的排序决策,较客观、较合理地评定出公路飞机跑道选址的优选方案,使决策进一步科学化、合理化。
一种基于OpenCV的飞机跑道及地平线检测算法
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讨论了Intel开源计算机视觉库(Open Computer Vision,OpenCV)在图像处理中的应用。跑道识别是无人机着陆图像导航中的一项关键技术,准确而实时地检测出飞机跑道及地平线对推动无人机着陆导航技术的发展及减少着陆过程中的事故起着至关重要的作用。采用的方法是对无人机航拍采集到的RGB数字原图进行预处理之后,在OpenCV平台上进行Hough变换,从而提取其飞机跑道边缘及地平线,并最终成功的在OpenCV上实现了飞机跑道及地平线识别的仿真。实验证实了该检测算法在无人机着陆导航技术中的可行性。
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