针对常规的控制方法不能实现完全跟踪或局部收敛等问题,研究了一种具有全局收敛性的发动机导流叶片调节器迭代学习控制器。分析了迭代学习控制器设计方法的全局收敛性,并给出了控制器的设计过程。对某型发动机导流叶片调节器模型进行了仿真,结果表明,所设计的控制器能够实现导叶作动筒位移的快速、精确跟踪,说明该控制器设计方法是可行和有效的。
针对传统航空发动机导叶数字控制方面出现的问题,提出了基于遗传算法的导叶控制智能优化方法。此方法能够有效实现导叶调节器自适应的寻优,从而有效满足全包线控制性能的需求。首先对航空发动机的导叶调节器工作过程中的原理进行分析,并且分析发动机导叶控制在设计过程中的需求；然后进行航空发动机导叶调节器的优化方案设计,以此优化传统发动机导叶调节器；最后通过某种类型的发动机导叶调节器控制为例,实现调节器控制的仿真。仿真结果表示,该研究方法对于航空发动机导叶调节器优化方面具有重要的现实意义。
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