在进行线性规划计算的同时考虑保护参与者的隐私已成为当前研究的一个热点.保护隐私的线性规划是指在目标函数的系数和约束条件的系数被多个参与者共同掌握的条件下,多个参与者联合进行计算求出线性规划问题的最优解,同时又不会泄露各自的私有信息.现有的保护隐私的线性规划求解方案往往依赖随机矩阵来隐藏信息,但在数据量较少时会泄露用户的私有数据.本文将安全多方计算协议推广到保护隐私的线性规划问题中,提出了保护隐私的两方两约束线性规划计算协议和保护隐私的两方多约束线性规划计算协议,并对协议的正确性、安全性、复杂性进行了分析.这两个协议主要用于解决数据垂直分布且数据量较少的线性规划问题,能在线性规划问题有最优解的情况下计算出目标函数的最优值,并且整个计算过程能够保证不会泄露参与方的私有信息.
房屋总价 基准年利率 利率折数 优惠后年利率 现在年龄 房贷还完后年龄 ￥700,000 4.90% 9.8 折 4.80% 35 60 首付金额 首付比例 首付准备年数 每月预备金额 首付预备开始月 首付预备结束月 ￥210,000 3 成 5 ￥3,500 2018年11月 2019年3月 贷款金额 贷款年限 还款月数 房贷开始月 房贷结束月 ￥490,000 20 240 2019年3月 2039年2月 等额本息月还款 ￥3,180 总利息 ￥273,303 等额本金期数 还款月 期初余额 当月还款额 本金 利息 期末余额 总利息 1 2019年3月 ￥490,000.00 ￥4,002.48 ￥2,041.67 ￥1,960.82 ￥487,958.33 ￥236,278.41 2 2019年4月 ￥487,958.33 ￥3,994.31 ￥2,041.67 ￥1,952.65
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