针对城市地铁出入口闸机的智能识别技术及通行识别算法进行了分析研究,提出了一种新的适合于城市地铁出入口闸机的不同个体步行状态下的动态识别技术,它是一种利用生物特征及结合红外传感技术的动态门禁识别系统,具有一定的可靠性和可行性。
本文从数据挖掘的概念出发,针对上海地铁目前的规模及今后的发展趋势,提出了时间序列预测法客流数据挖掘分析方法,对目前已经形成网络化运营的上海地铁客流分析非常有效,使得挖掘出的结果更具指导意义,为上海地铁运营、建设部门提供重要的指导意义。
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