利用人工神经网络强大的学习能力,提出了基于BP人工神经网络的建筑物沉降预测方法.以泉州市东海湾某实例工程1~12期的沉降观测数据为基础,建立网络模型.将13~16期建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比,发现两者间的误差相对较小,证明BP神经网络预测模型具有较高的精确性和稳定性,且具有一定的工程应用价值.
利用人工神经网络强大的学习能力,提出了基于BP人工神经网络的建筑物沉降预测方法.以泉州市东海湾某实例工程1~12期的沉降观测数据为基础,建立网络模型.将13~16期建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比,发现两者间的误差相对较小,证明BP神经网络预测模型具有较高的精确性和稳定性,且具有一定的工程应用价值.
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