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更新时间：2024.11.23
图 2 消噪前后汽轮机故障的检测 成分被噪声淹没 , 信噪比小 , 从时域波形中几乎看 不出真实信号的高频特征 , 从未经降噪的频谱中也 很难得到正确的分析结果。对这种信号进行分析 , 首先需要对原信号作预处理 , 将信号的噪声部分去 除 , 提取有用信号。图 2 (c) 为经过小波包基消 噪后振动波形图 , 图 2 (d) 为经过小波包基消噪 后的频谱图 , 从图 2 (d) 中可容易地判断出机组 的不对中故障。 4 结束语 本文就小波包基消噪中消噪阈值的选取问题进 行了分析 , 提出一种以小波包能量为基础 , 以降低 原始信号与降噪后信号之间的均方误差 (MSE) 为 目标的基于小波包的降噪算法。实际检测结果表 明 , 在故障检测前先采用小波包基方法对故障信号 进行消噪 , 有利于提高汽轮机故障检测的准确性。 参考文献 : [1 ] 赵松年 , 熊小芸. 子波变换与子波分析 [M
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