提出了一种基于云模型的电力负荷预测模型.利用云模型中的云发生器,分别将有限的国民生产总值和工业生产总值的增长率和增长变化率样本数据空间扩充为更具随机性和普遍性的扩展样本数据.以国民生产总值为例,建立国民生产总值与电力负荷之间的规则推理,构造云规则推理器.利用云规则推理器获得电力负荷预测增长率,将国民生产总值和工业生产总值获得的电力负荷预测增长率进行加权平均,并换算得到最终的电力负荷预测值,获得的预测结果精度高.
住宅电力负荷预测 Patrick Day, Michael Fabian, Don Noble, George Ruwisch, Ryan Spencer, Jeff Stevenson, Rajesh Thoppay Georgia Institute of Technology,North Avenue, Atlanta, GA 30332, USA 摘要：智能电网技术的采用很大程度上驱动了预付电力计量市场的进步。先进 的智能电表促进了智能预付费电表的预付费系统的部署。 一个成功的计划取决于 能够准确为每个终端用户预测每天的能量消耗。 这种预测的方法称为住宅电力负 荷预测 (RPLF)。本文描述了为推荐项目发起人开发一个的负荷预测模 型 ,SmartGridCIS 的系统工程 (SE)流程和工具。基本概念是 ,电力付费采用类似 于“预付电话费”的方式。建模技术探讨分析的替代方案 (
电力负荷预测数据集相关专题
- 2017电力预算定额
- 2017电力工程勘察设计技术标准
- 电力建设工程概算定额2017
- 电力工程造价2017版
- 电力预算定额2017
- 电力线路故障实例分析及防止措施
- 电力系统及自动化学报
- 电力系统继电保护整定计算
- 电力系统运动
- 电力安全帽
- 中国吹制玻璃行业市场前景分析预测年度报告(目录)
- 中国电力井盖行业市场前景分析预测年度报告(目录)
- 中国轨道射灯行业市场前景分析预测年度报告
- 中国大唐集团公司集控值班员考核试题库锅炉运行
- 影响铁路电力迁改总承包工程因素的模糊综合评价
- 云南2020年07月(5-7月)水泵信息价数据包
- 支持群体设计的工程数据库管理系统的结构及实现
- 中国仿古青砖行业市场前景分析预测年度报告(目录)
- 中国家具钢管行业市场前景分析预测年度报告(目录)
- 智能电力监控管理系统在某飞机维修公司工程中的应用
- 云南璟成工程项目管理有限公司-招投标数据分析报告
- 中国亚克力板行业市场前景分析预测年度报告(目录)
- 中国水利水电地下工程数据统计
- 中国电工技术学会电力系统控制与保护专业委员会成立
- 中国电科院电力安全工作规程专项培训
- 中国节能建材市场专项调查及十三五发展趋势预测报告
- 在数控机床上通过监视主轴电机负荷实时监控刀具寿命