基于粒子群算法的输电线路参数辨识
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为了确保电力系统建模的精确性和安全稳定分析的可靠性,进行输电线路参数辨识测试是1项重要的工作。粒子群算法是近几年来迅速发展起来并得到广泛应用的1种新型模拟进化优化算法。在简要介绍粒子群算法的基础上,将其应用于输电线路的参数辨识,并给出了参数辨识过程的理论分析,算例表明该算法具有可行性和有效性,对电力系统的发展有一定意义。
T接输电线路故障测距的行波算法
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针对T接输电线路故障测距问题,将行波故障测距方法应用于T接输电线路故障。首先进行故障分支的判定,其次,把复杂的三端输电线路通过运算化简为比较简单的双端输电线路,然后利用双端行波故障测距的方法进行故障测距,得到故障的位置。同时在行波测距装置中增加行波波形记忆模块、使用较高的采样精度,确保双端行波测距的可行性。
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