讨论了地铁区间隧道盾构施工引起的地表变形机理,并结合某地铁工程的实践,利用神经网络技术处理非线性问题的优势,应用人工神经网络对地表沉降进行了预测,经与现场实测值作对比分析,证实该方法具有较高的准确性。研究表明,该方法对处理此类非结构性规律的多因素综合影响问题较一般方法具有更强的适应性。
盾构法施工具有地面影响小、机械化程度高、安全、工人劳动强度低、进度快等优点,目前,广泛应用于公路隧道、地铁隧道、市政管道等工程建设中。很多学者研究隧道施工对地面沉降的影响规律,为了实时掌握隧道周围地层的变形情况,保证施工的顺利进行,必须加强对潜在的危险对象进行长期监测。监测项目主要是地表和深层土体的沉降和水平位移、建筑物沉降与倾斜、地下管线沉降。
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