设计了高分辨率空间相机的电控箱,以解决其散热问题。首先,概述了电控箱热设计的基本流程。然后,采用了加导热片、表面发黑处理、填充导热填料等高可靠性的导热和辐射方式对需要散热的电子元器件、印制电路板以及设备机箱进行散热。通过真空条件下的热试验对热分析模型进行了修正,根据热试验和热分析的结果对热设计提出了增加机外热管的改进措施。最后,根据改进后的措施,利用修正后的模型对热控系统进行了热分析计算。结果表明,改进热控措施后电子元器件的结温温度为40.2~62.7℃,表明增加机外热管后器件散热效果明显。改进热控措施后热设计合理,所采取的热控措施能够满足设计要求。
与传统的信息提取方法相比；将机器学习算法应用到遥感影像信息提取中；可以提高结果的精度；文章以WorldView-2遥感影像为例；首先利用多尺度分割选取最优分割尺度；获得影像对象；在基于对象的基础上利用特征空间优选工具获得最优特征子集；最后利用J48算法、随机森林算法对建筑物提取的效果进行分析；实验结果表明:J48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果；
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