卡尔曼滤波拟合椭圆在地铁隧道断面监测中的应用
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最小二乘法拟合椭圆过程中,把所有样本点都当作准确值,但当拟合点中出现噪声和孤立点时,拟合出的椭圆误差较大,而最小平方中值法具有较好的稳健性,但该方法计算量大,计算不方便。针对这种情况,笔者首先使用最小平方中值法拟合出一组椭圆参数,然后利用中位数法剔除孤立点,最后使用卡尔曼滤波方法修正椭圆的参数,通过模拟实例和工程实例,证明该算法能够剔除孤立点,并且拟合出的椭圆具有较小的形状误差,因此该方法可以推广到实际工程中应用。
工程造价预测的灰色-卡尔曼滤波模型
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对于工程建设者来说,准确进行工程造价预测决定着投标成败以及在工程实施过程中能否盈利的关键。利用同一公司过去几年承建同类工程的资料,建立灰色GM(1,1)模型,同时,采用卡尔曼序贯滤波算法减弱数据序列的随机性。通过实例仿真结果表明,该方法比传统灰色模型具有更好的预测效果,具有使用价值。
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