为了解决日益突出的"停车难、乱停车"等静态交通问题,停车场作为智能交通系统中的一个重要部分已成为近年来的一个研究热点。车辆定位问题是研究停车场系统的一个重要方面。针对室内停车场管理系统中车辆定位问题,提出了一种基于射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)的改进定位算法即VLANDMARC算法。该算法首先引入了实际参考标签可信度的概念,然后在传统的LANDMARC算法中加入虚拟参考标签,最后在获取了初步的定位结果后,利用递归校正的思想对定位结果作了进一步的优化。实验结果表明,VLANDMARC算法与LANDMARC算法和VIRE算法相比,大大提高了车辆定位的精确度。相对于传统的停车场管理系统,将位置信息充分利用起来,有效地提高了停车场系统的管理效率。
近年来,随着日本社会汽车保有量剧增,大都市中存在着的停车场紧缺的问题日益突出、尖锐化,而且政府明文规定,在建大厦的同时,应有配套设置停车场的义务,也在强化之中。目前,各种不同型式的机械式立体停车场正在不断开发并推向市场,然而不久前那种旋转木马式的(Merry-go-round)机械立体停车场由于受车辆进出场时间较慢的约束和在技术上每座停车场一般以容纳50辆车为限度,再者车辆进出场操纵不便的情景,更使人敬而远之。
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