基于机器视觉的智能汽车技术正在迅速发展并为驾驶员带来了极大便利。该技术中一个重要环节是道路标识线检测,本文主要对此进行了研究。首先分析了道路标识的特点,依据道路标识特征采用了中值滤波除去图像中噪声,采用环境光线设置阈值增强图像,然后分析了边缘检测算法,采用Sobel结合Hough变换的方法对图像边缘进行了提取,并达到了预期效果。
位号 1 型号 CR1-19-1.1/2 介质 氨水 流量 1m3/h 电机类型 变频防爆 电压 380V 最大扬程 117m 功率 1.1KW 转数 2853r/min 生产厂家 格兰富 位号 2 型号 CR1-19-1.1/2 介质 氨水 流量 1m3/h 电机类型 变频防爆 电压 380V 最大扬程 117m 功率 1.1KW 转数 2853r/min 生产厂家 格兰富 位号 3 型号 CR1-19-1.1/2 介质 氨水 流量 1m3/h 电机类型 变频防爆 电压 380V 最大扬程 117m 功率 1.1KW 转数 2853r/min 生产厂家 格兰富 位号 4 型号 CR1-19-1.1/2 介质 氨水 流量 1m3/h 电机类型 变频防爆 电压 380V 最大扬程 117m 功率 1.1KW 转数 2853r/min 生产厂家 格兰富 位号 5 型号 CR3-17-1.5/2