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更新时间:2024.09.28
基于Markov逻辑网的超文本分类

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在传统的监督学习任务中,实体被认为是独立同分布的.然而,现实世界中实体之间通过复杂的方式相互关联.例如在超文本分类中,具有链接关系的页面之间高度相关.标准的分类方法是忽略实体之间的联系,对每个实体单独分类.本文将Markov逻辑网应用到超文本分类中,旨在改善这一问题.实验结果显示了采用Markov逻辑网模型要比采用K最邻近节点算法的分类效果好;同时将实体之间存在的联系用于学习和推理对于分类也有一定的贡献.

军用环境下地面雷达模块总线与传输协议分析

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为了保障我国军事信息的安全,必须加强对地面雷达模块总线和传输协议的研究。只有这样,才能提高我国军事科技的水平,从而更好地维护我国的军事信息安全,提高我国的军事实力,为防空反导的国家军事需求提供科技支持。主要对地面雷达模块总线和传输协议进行了探讨,并对其中的研发成果进行了详细介绍。

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