基于虚拟仪器的车牌自动识别系统设计
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以LabVIEW2009试用版为平台,利用NI VI-SION ACCQUISITION 2009和NI VISION DEVEL-OPMENT MUDULE 2009集成模块,实现了车牌识别的功能,并具有算法简单,识别效果好,用户界面良好,结构简单等优点[1]。1系统总体设计方案采用一般的130万像素的USB摄像头,拍摄
车牌自动识别系统的嵌入式设计
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科技正以前所未有的速度改变着人们的生活,从而影响到了交通系统的发展。为了组建更加智能化、人性化的交通系统,车牌自动识别系统应运而生。本文采用了嵌入式系统作为车牌自动识别系统平台。通过对硬件和软件的探讨,搭建出车牌自动识别系统的框架。使用Linux作为操作系统平台,使用OpenCV开源函数库进行图像的分析与处理,在这些基础上完成了车牌识别系统的整体模型。首先对车牌进行灰度变换,然后选取阈值使图像二值化,接着进行车牌的定位,获得车牌图像后进行车牌字符的切割,使单个字符分开,最后对分割后的字符和标准的字符模板进行匹配,从而获得车牌信息记录下来并传输到需要的主机上。
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