在建立中文图书采购招标评价指标体系的基础上,设计了一种基于BP神经网络的中文图书采购招标评价系统。这一系统加快了算法速度,改善了算法性能,主要通过增加动量项、动态调整学习率等方法使过去静态BP网络动态化,采用层次分析法生成网络训练样本,有效地利用了BP神经网络的优点,避免了中文图书采购招标评价过程中的一些人为失误。
提出采用层次分析法对中文图书采购招标评价指标体系权重进行设置,利用该方法针对事先确定的评价指标,通过对12名从事中文图书采购工作均在3年以上的专家进行问卷调查,计算出各评价指标的权重,可为中文图书采购招标的评价工作提供一定的借鉴。
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