组合预测理论与建模技术对于信息不完备的复杂经济系统有一定的实用性,鉴于房地产价格的复杂性和非线性的特征,利用成都房地产价格的历史数据,分别采用改进的灰色预测模型、RBF神经网络模型建立了成都房地产价格的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析。采用标准差法进行权重分配,将两个模型进行组合,建立了成都房地产价格的组合预测模型。运用该模型对成都未来5年的房地产价格进行了预测。
在构建土地特征价格模型的基础上,利用数据检验了成都市住宅宗地价格的影响因素及其对地价的溢价效应。可为成都市土地出让、转让价格的完善提供依据,也为政府合理投放公共资源提供参考。
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