基于BP神经网络的建筑工程前期阶段成本估算方法
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基于BP神经网络模型,提出保证成本估算精度的神经网络分析方法;并收集20个住宅工程实例,其中4个作为检测实例。实验结果表明根据工程前期阶段的基本信息推算得到的成本精度,可以满足实际工程成本估算的需要。
基于组合模糊神经网络的建设工程成本估算方法
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快速准确地进行工程成本估算对建筑企业至关重要。传统的工程成本估算方法工作量大、估算速度慢;难以满足估算精度的要求。为符合实际,文章将影响成本的特征因素分为精确量和模糊变量,利用模糊神经网络(FNN)的自组织和自学习,对模糊网络的隶属度和推理规则进行学习和优化。提出了基于组合模糊神经网络的方法,进行建设工程成本估算。通过计算实例表明该方法是有效的,为工程成本估算提供了有价值的参考依据。
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