提出了一种新的基于神经网络的点云数据重构CAD光顺造型的新算法。首先对点云数据平滑处理;然后进行特征线提取,并以特征线为基础对曲面进行分割。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点/曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段/曲面片之间的光滑拼接。同时对恢复的隐式表面的初始逼近网格自适应性优化。实验效果表明,该方法能够得到精确的逼近结果,同时能满足反求工程的实时需求
第 14 卷 第 12 期 2002 年 12月 计算机辅助设计与图形学学报 JOU RNAL O F COM PU T ER 2A ID ED D ES IGN & COM PU TER GRA PH ICS V o l. 14,N o. 12 D ec. , 2002 注塑件 CAD 建模与 CAE 智能处理的集成化研究 王 辉 田晓东 周雄辉 阮雪榆 (上海交通大学模具 CAD 国家工程研究中心 上海 200030 ) 摘 要 CAD CA E 技术的集成化研究是当前的一个研究热点 . 对于注塑件 模而言 , CAD 信息向 CA E 传输中存在 信息丢失和少智能问题 ,而 CA E 的结果向 CAD 信息的反馈过程中也存在信息缺乏衔接和少智能化的问题 . 利用 CBR (基于事例的推理 ) 对工艺参数进行智能推理 , 然后结合推理出的参数值以及 CAD 中过滤出的信息 , 输
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