为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种基于小样本的最小二乘支持向量机(LS-SVM)多分类电力变压器油中气体分析(DGA)法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压油中典型气体作为LS-SVM的输入,然后利用典型故障气体的体积分数在高维空间的分布特性诊断变压器故障类型。该法在小样本条件下可获得最优解,泛化能力很好,且没有传统支持向量机只能分两类的缺陷,很好地解决了变压器多种故障共存的实际情况。试验表明,该方法分类效果很好,可较好地解决变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,故障类型的正判率较高。
电力变压器的选择 1.计算负载的每相最大功率 将 A相、B相、C相每相负载功率独立相加, 如 A相负载总功率 10KW, B相负载总功率 9KW,C相负载总功率 11KW,取最大值 11KW。(注: 单相每台设备的功率按照铭牌上面的最大值计算, 三相设备功率除以 3, 等于这台设备的每相功率。 ) 例如:C相负载总功率 = (电脑 300W X 10台)+(空调 2KW X 4台) = 11KW 2.计算三相总功率 11KW X 3相 = 33KW(变压器三相总功率) 3.三相总功率 / 0.8,这是最重要的步骤,目前市场上销售的变压器 90%以上功率因素只有 0.8,所以需要除以 0.8的功率因素。 33KW / 0.8 = 41.25KW(变压器总功率) 4.变压器总功率 / 0.85,根据《电力工程设计手册》,变压器容量应 根据计算负荷选择,对平稳负荷供电的单台变压器,负荷率一般取