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更新时间:2024.09.14
最小二乘支持向量机多分类法的变压器故障诊断

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为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种基于小样本的最小二乘支持向量机(LS-SVM)多分类电力变压器油中气体分析(DGA)法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压油中典型气体作为LS-SVM的输入,然后利用典型故障气体的体积分数在高维空间的分布特性诊断变压器故障类型。该法在小样本条件下可获得最优解,泛化能力很好,且没有传统支持向量机只能分两类的缺陷,很好地解决了变压器多种故障共存的实际情况。试验表明,该方法分类效果很好,可较好地解决变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,故障类型的正判率较高。

变压器QC工程图

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文件编号 版本版次 YJ309-0001 A0 检验方法 治工具 确认频度 搬运方法 负责人员 1.理线高度 ,线头长 2.脚位 3.理线圈数 1.助焊剂 1镀锡深度 产品作业规范 作业指导书 测量 温度计 2.锡条 2.锡炉温度 温度记录表 目视 焊锡治具 3.助焊剂比重 比重计 1.BN有无掉脚 ,破损 2.胶布切口位置 3.理线圈数 ,脚位 ,高度 ,线头长 4.镀锡深度 5.空焊 ,连焊等 1.CORE 1.胶.CORE.TAPE料号 ,规格 产品作业规范 2.TAPE 2.胶是否在有限期内 3.胶 3.铁夹子是否偏斜 电气特性 1.测试范围 作业指导书 CH-3250 测试 2.测试条件 测试范围卡 CH-1061 3.测试脚位 实测校验记录表 CH-1062 生技 CH-3200 IPQC TF-6880 作业员 CH-9053 CH-502A 1.烘烤方式 测量 2.烘烤温度

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