为寻求分接头调整时简单实用的变压器模型,介绍了两种常见模型在具有可调分接头调整计算中存在计算复杂、影响因素多、使用不便的问题,提出采用基于公共信息模型(CIM)的变压器模型。文中从结构形式、阻抗计算、形成导纳矩阵等方面详细分析了该模型的特点,并与常用变压器模型进行了对比,分析表明该模型能够自动适应变压器分接头的调整,而且参数计算简单,可以大大提高计算效率,非常适合电力系统计算。最后以双绕组有载调压变压器为例,分析了参数的实际计算过程,验证了该模型的简单性、方便性、准确性。
为了综合全面地诊断电力变压器故障,克服单项诊断方法考虑问题角度单一,不能重复利用已知信息,诊断准确度和稳定性不高的缺点,并结合电力变压器油中溶解气体的数据,提出了利用组合模型诊断变压器故障.该方法将灰关联熵、小波神经网络、模糊粗糙集、支持向量机和IEC三比值作为独立诊断模块,利用熵值法优化得到各个模块的最佳权重,最终得到发生故障最大概率所属类型.通过实例验证,组合诊断法优于单项诊断方法,提高了故障诊断精度,减少了误判率,诊断的稳定性得到提升.
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