基于人工神经网络的露天煤矿边坡预警模型研究
格式:pdf
大小:797KB
页数: 4页
本文针对露天煤矿滑坡预警方面的不足,提出基于人工神经网络的露天煤矿滑坡预警模型。分析了神经网络的结构与算法,建立了相关预警指标体系。通过分析,选择边坡倾角、表层位移、内部应力、黏聚力、孔隙水压力、降雨量和地震烈度7大输入指标,构建结构为7-7-5的单隐层神经网络模型,通过样本数据的训练,使其误差降低到设定范围。通过实例的预警分析,得出结果与实际结果一致。该预警模型准确、实用,具有一定的应用价值。
边坡预警知识来自于造价通云知平台上百万用户的经验与心得交流。 注册登录 造价通即可以了解到相关边坡预警最新的精华知识、热门知识、相关问答、行业资讯及精品资料下载。同时,造价通还为您提供材价查询、测算、询价、云造价等建设行业领域优质服务。手机版访问:边坡预警