基于改进粒子群算法的变电站选址定容
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提出了一种利用改进粒子群算法来解决变电站选址定容的问题,在改进的方法中,通过对基本粒子群算法的惯性权值的研究和测试,将其由一个定值变为一个随着迭代次数而变化的量,有效的解决了粒子群算法在局部收敛上的问题;在模型上,将一些在选址定容中不可量化的因素引用到模型中,使量化因素和非量化因素紧密结合,共同作用于选址过程,使其科学合理;并通过实例规划实例验证了该文所提模型和方法正确性和有效性。
基于AHP的城市变电站选址研究
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在变电站选址过程中,对影响变电站选址的诸多因素进行科学的分析和评价是做出正确选择的关键。本文运用层次分析法(AHP)对非定量的变电站选址影响因素做出科学的定量分析,避免了评价中的主观影响,为城市电力规划人员进行实际操作时提供合理的参考。
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