利用遗传算法实现模板匹配的瓷砖分选
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提出瓷砖图像模板匹配的匹配程度公式,分析匹配度与公式值的关系.将匹配程度公式作为最优保留个体遗传算法的目标函数,设立遗传算法的3个变量,即x轴起始位置、y轴起始位置和放大倍数对图像的模板进行匹配优化.实验结果表明,遗传算法的匹配结果基本稳定,能满足工业实时性的要求,模板的大小同匹配时间成反比,同效果成正比.
基于SIFT算法的PCB板基准点匹配
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当PCB板上载到夹具过程中,由于夹具精度,人为等因素的影响,对基板坐标产生一定偏移及旋转的影响,从而对元器件装贴精度产生影响,因此对基准点进行特征提取,但具有比较大的局限性。由此提出一种基于尺度空间的SIFT算法的Mark点匹配方法,将图像上特征转化为尺度空间特征,可以只对一个Mark点进行匹配校正,消除电路板平面上平移误差和旋转误差,通过实验证明其精度能达到0.6个像素以下的亚像素级别的精度要求。
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