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更新时间:2025.03.09
数据挖掘技术在房地产户型选择分析中的应用

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随着数据库技术的高速发展,在商业界任何商家均能够轻而易举地得到大量的商业数据。因此,致胜的关键便在于将积累的大量商业数据经过分析处理转化为有用的知识,从而做出正确的决策。通过数据挖掘技术,就可以从大量无序、随机的数据中挖掘出隐藏在其中的有价值的知识。对于近年来发展迅速的房地产行业而言,数据挖掘技术便十分重要。房地产商可以运用数据挖掘技术,从销售数据中发现影响客户购房选型的主要因素,从而确定营销方针。本文从数据挖掘算法的原理出发,探讨数据挖掘技术在客户购房选型中的应用。

96平米户型装修报价明细

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楼盘地址:橡树湾 96K3 公司: 序号 工程项目 单位 数 量 单 价 合 价 材料结构及制造、安装工艺标准 项目 单位 面积 单价 合计 1 地面铺贴地砖 ㎡ 32 40 1280 人工、“峨眉大厂或拉法基” 320*308/㎡)为: 300*300或300*600砖正贴; [如不规则铺贴单价另计;《 300*300或300*600斜 贴(贴菱形) 50/㎡》,( 100*100正贴80/㎡;斜拼 120/㎡)]} 。(填缝剂业主自购) 2 勾缝 ㎡ 32 1 32 人工。(填缝剂业主自购) 3 贴踢脚线 m 24 15 360 人工、“峨眉大厂或拉法基” 325水泥、河沙。(踢脚线及填缝剂业主自购;嵌入式加 8元/m) 工程名称: XX家居装饰工程 一 客厅餐厅和过道工程 客户: 提 醒 客 户 1、此类预算仅供甲方(客户)参考或做为签定施工合同的参考依据,本公司保留依

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