基于BP神经网络的2D70铝合金本构关系模型
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利用Thermecmastor-Z型热加工模拟试验机对2D70铝合金进行等温恒应变速率压缩试验,获得了不同变形温度、不同应变速率和不同真应变下的流动应力数据。结合实验数据和神经网络知识,建立了具有BP算法的人工神经网络,训练结束后的神经网络即成为2D70铝合金的一个知识基的本构关系模型。误差分析表明,该神经网络本构关系模型具有较高的精度,可用于指导2D70铝合金热加工工艺的制定,并可用于2D70铝合金热变形过程的有限元模拟。
2A70铝合金板状零件变形分析及校正工艺
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为解决2A70铝合金板状零件在加工过程中出现较大变形及校正困难的问题,通过分析零件在热处理过程中残余应力的形成,得到零件在固溶处理及人工时效后其内部处于拉应力、表层处于压应力的状态,零件的变形是由于其局部切削加工使残余应力重新分布引起的。产生变形的零件由于强度高、塑性低,在校正过程中容易因应力集中而产生裂纹。在零件校正前进行固溶处理,可提高材料的塑性,降低变形抗力,解决变形零件校正困难的问题。
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