智能交通应用与发展简介

图

2100433B

第1章 绪论

1.1 智能交通系统概述

1.2 智能交通系统目标

1.3 国外智能交通应用系统现状及发展

1.4 我国智能交通应用系统现状及发展

1.5 信息采集及处理分析在智能交通中的地位

第2章 智能交通数据采集处理基础

2.1 交通信息采集技术

2.2 交通信息传输技术

2.3 交通信息处理技术

2.4 交通信息数据库存储技术

第3章 智能交通信息分析基础知识

3.1 数理统计技术

3.2 数据挖掘技术

3.3 空间分析技术

3.4 模式识别技术

3.5 交通数据分析工具选择及结果解释

第4章 基于无线移动定位的交通信息提取及分析技术

4.1 移动定位技术简介

4.2 GSM无线定位原理

4.3 移动定位技术在交通方面的应用

4.4 基于移动定位的交通出行信息提取方法

4.5 基于移动定位的居住人口、工作岗位提取方法

4.6 基于移动定位的出行速度提取方法

4.7 基于手机定位信息的数据校核方法

4.8 交通信息时空分布分析技术

第5章 浮动车数据处理及分析技术

5.1 概述

5.2 浮动车信息处理基本方法

5.3 浮动车数据中零速度点数据处理方法

5.4 基于决策圈的路段识别匹配方法

5.5 基于浮动车数据计算交叉口车辆排队长度的方法

第6章 公交信息采集处理及分析方法

6.1 概述

6.2 实时公交信息采集系统构成

6.3 基于标准线路匹配的公交准确定位方法

6.4 公交全路程综合信息采集技术

6.5 公交运行异常事件识别技术

6.6 基于卡尔曼滤波的地面公交信息预测技术

第7章 公交一卡通数据处理分析技术

7.1 国内外研究现状

7.2 -卡通数据提取需求分析及系统框架

7.3 数据准备

7.4 数据预处理方法

7.5 线路编号匹配方法

7.6 车辆行驶方向匹配方法

7.7 站点匹配方法，

7.8 一卡通数据统计指标分析方法

7.9 一卡通数据处理统计分析示例

第8章 公路网运行监控及状态评估

8.1 概述

8.2 路网运行状态信息采集及评估系统

8.3 路网交通信息采集最佳间距及路段交通参数估计

8.4 公路网交通状态评价

8.5 公路网交通状态异常判别

8.6 异常状态下的交通流特征及其致因

8.7 案例分析——异常状态判别及致因分析

参考文献2100433B

交通是经济和社会发展的重要基础产业，智能交通系统（ITS）是解决目前经济发展所带来的交通问题的理想方案。智能交通涉及先进的物联网、大数据、云计算、人工智能、传感器、数据通信、电子控制、运筹学、自动控制等信息与控制技术。 本书在收集整理国内智能交通最新理论成果及应用实例的基础上，系统介绍了智能交通技术及应用。全书共7章。第1章是智能交通概述。第2章～7章分别介绍智能交通的主要分支：智能交通指挥系统、出行者信息服务系统、智能城市公共交通系统、智能高速公路系统、车载导航系统、汽车无人驾驶技术。

本书的读者主要是交通行业专业技术人员及大专院校相关专业的师生。

前言

第一章 智能交通系统概述

第一节 智能交通系统的概念和特征

第二节 智能交通系统的开发领域

第三节 智能交通系统发展的理论基础

第四节 智能交通系统的发展概况

第二章 智能交通系统的体系结构

第一节 智能交通系统体系结构和内容

第二节 美国、日本等国家智能交通体系结构简介

第三节 中国智能交通系统体系结构

第三章 智能交通系统的相关技术

第一节 通信技术

第二节 计算机网络

第三节 传感器技术

第四节 车辆自动驾驶技术2100433B