质量检验试验与统计技术

第一章　质量检验的基本概念

一、质量管理发展过程中的质量检验

二、质量保证的重要意义

三、质量检验与全面质量管理的关系

四、检验的定义和要求

五、检验的分类

六、信息性检验

七、寻因性检验

第二章　GB/T 19000-ISO 9000：2000族标准简介

一、GB/T 19000-ISO 9000：2000族标准的产生与发展

二、八项质量管理原则

三、ISO 9000族标准的构成及其应用

第三章　质量检验与质量管理体系

一、企业的质量检验与质量管理体系

二、质量检验的主要活动内容

三、检验和试验计划

四、进货检验和试验

五、过程（工序）检验和试验

六、最终检验和试验

七、成品入库、包装及出厂检验

八、检验和试验记录及检验证书、检验印鉴的管理

九、工序质量检验与工序质量控制

第四章　统计抽样检验

一、抽样检验概述

二、抽样检验的基本理论

三、统计抽样检验的基本理论

四、计数调整型抽样检验标准GB 2828的使用

五、计数周期抽样检验标准GB 2829的使用

六、计数标准型抽样检验标准GB/T 13262的使用

七、计量标准型抽样检验标准GB 8053的使用

第五章　质量检验机构及质量检验工作

一、质量检验机构

二、质量检验工作的主要内容

第六章　检验数据的处理和检验结果的表示

一、检验误差

二、如何提高检验结果的准确度

三、检验数据的处理和检验结果的表示

第七章　质量统计与质量统计分析

一、基本概念

二、质量统计的作用和原则

三、国家规定的质量统计项目

四、行业主管部门和企业内部规定的质量指标

五、质量统计工作程序

六、质量统计分析

七、质量考核

附录

练习题参考答案

参考文献

《质量检验试验与统计技术》是肖诗唐，王毓芳，郝凤编著的一本图书。质量管理源于质量检验，作为质量管理重要组成部分的质量检验随着质量管理的发展而发展。在质量体系的建立和运行过程中，质量检验工作始终发挥着重要的质量保证作用。本书作为ISO 9000标准统计技术应用指导丛书的第四分册，对质量检验的基本概念和分类、ISO 9000标准对质量检验的要求及质量检验系统、统计抽样检验原理及几个重要的统计抽样检验国家标准的应用、质量检验机构及质量检验工作的主要内容、检验数据的处理和检验结果的表示、质量统计与质量统计分析等方面的内容做了深入浅出的讲解。本书对企业做好质量检验工作和提高检验人员素质起到指导和帮助作用，可作为企业质量检验人员的培训教材和质量检测相关技术人员、管理人员的工作参考书。

《试验设计与统计》着重介绍了环境与资源研究中常见的试验设计和统计分析的基本原理与方法、常用的多元统计分析方法及相应的统计软件应用。

前言

随着科学技术的不断进步，合理地设计试验，正确地分析试验结果，特别是熟练地运用计

算机软件进行试验设计与统计分析，已经成为高素质科技人才的必备技能。本书是特地根据环

境与资源相关专业对试验设计与统计分析方法的要求而编写的。

本书的写作是在作者多年从事试验设计与统计分析的教学和应用研究的基础上完成的。全书共九章，可概括为六部分：第一部分(第一、二章)，为试验设计与统计分析的基本原理，主要介绍试验资料的统计描述、统计假设检验的基本原理与各种统计假设检验方法。第二部分

(第三、四章)，介绍试验设计和抽样调查的基本原理、类型及方法。第三部分(第五、七章)，为各种比较性试验的设计及试验结果统计分析方法，是本书的重点之一，其核心内容是方差分析。第四部分(第六章)，为变量之间相互关系的统计分析，主要内容有一元线性回归与相关、多元线性回归、多项式回归、可直线化的曲线回归分析等。第五部分(第八章)，简要介绍多元统计分析方法，包括逐步回归分析、通径分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析和时间序列分析。第六部分(第九章)，在介绍运用Excel电子表格数据处理软件进行统计分析的方法和技巧的基础上，重点叙述应用DPS数据处理系统进行试验设计与各种统计分析方法。

书中内容侧重于各种统计方法的应用，在统计原理方面，一般只给出概念的介绍和公式的

简单推导，而避开复杂繁琐的公式推导。有关统计运算方法，本教材不再采用以往教材介绍的

适用于笔算的冗长公式和繁琐的算法，而是介绍思路清晰、方法简单的数据整理和计算器中数

据的输入与输出过程。 目的在于使读者通过本书的学习，掌握试验设计的基本原理与方法，了解有关统计分析方法的原理与适用条件，能熟练地运用ExceZ、DPS数据处理系统等统计软件进行试验设计与统计分析，并对统计结果作出正确的专业解释。

在本书的编写过程中参考了国内外的有关书籍和资料(主要书目列于书后)，引用了其中的一些内容和实例，在此，对所有作者和译者表示诚挚的感谢。本书的编写得到了浙江大学教材建设委员会和环境与资源学院领导的大力支持；浙江大学理学院陈叔平教授对本书的编写提出了很多建设性的意见；浙江大学出版社领导和工作人员特别是杜玲玲编辑对本书的出版给予了热情的支持和帮助，在此，一并表示衷心的感谢。

由于编者水平所限，虽经反复修改但错误和不妥之处在所难免，恳请读者批评指正。

方 萍

2003年1月于杭州华家池

第一章 统计学基础知识

第一节 几个常用统计术语

一、总体与样本

二、变数与数据资料

三、参数与统计数

四、误差与错误

五、准确性与精确性

第二节 数据资料的初步整理

第三节 统计特征数

一、表征数据资料集中趋势的统计特征数

二、表征数据资料变异程度的统计特征数

三、常用统计特征数的计算器求算

第四节 概率论基础

一、随机事件与概率

二、概率分布

第五节 抽样分布

一、样本平均数的分布

二、样本平均数差数的分布

三、t分布

四、x2卡方)分布

五、F分布

第二章 统计假设检验

第一节 试验结果的直观分析及其存在问题

一、试验结果直观分析及其存在问题

二、试验数据波动原因

第二节 统计假设检验概述

一、统计假设检验的意义

二、统计假设检验的基本步骤

三、统计假设检验的两类错误

四、双尾检验与单尾检验

五、假设检验应注意的问题

第三节 平均数比较的假设检验

一、单个总体平均数的假设检验

二、两个正态总体平均数比较假设检验

……2100433B

《试验优化设计与统计分析》全书共分10章，包括试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统计假设检验与参数估计、方差分析、回归与相关、试验设计基础、正交试验设计、均匀试验设计、回归试验设计、Excel在统计分析中的应用等内容。在系统介绍常用试验设计及其统计分析方法的同时，还重点介绍了试验优化设计方法在工业生产与工程技术中的实际应用，并列举了大量实例，做到理论联系实际，便于理解和自学。深入浅出，通俗易懂，可读性强。

《试验优化设计与统计分析》可作为轻工院校、农业院校、商学院、水产学院、粮食学院等高等院校的食品科学、食品工程、发酵工程、生物工程、食品质量与安全以及化工等专业教学用书，也可用作相关专业的成人教育教材，可供科研人员、工程技术人员、管理人员和试验工作者在学习和查阅时参考。试验优化设计是以数理统计为基础，对试验进行优化设计与统计分析的科学方法，是科技工作者必备的基本技能。