中文名 | 重大工程项目风险识别、度量与控制的理论与方法研究 | 项目类别 | 重点项目 |
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项目负责人 | 陈勇强 | 依托单位 | 天津大学 |
重大工程项目是由大量交互的参与主体组成、组织结构具有动态演化性、所处环境具有高度不确定性的复杂系统,其风险因素存在动态耦合效应,参与主体间交互作用导致风险在系统内传导并产生风险蝴蝶效应。本项目以我国重大工程项目为研究对象,从复杂系统视角对其风险分担、参与主体的合同关系及行为进行研究。本项目提出了重大工程项目风险因素识别新方法,初步构建了重大工程项目风险计算仿真平台数据库,由此揭示了重大工程项目系统中风险传导机理及其复杂演化规律;揭示了项目参与主体风险态度、风险感知对风险决策行为的影响机理;探究了在重大工程项目合约网络下参与主体的行为风险治理方式,重点关注合约对行为风险的治理及其边际条件;并研究了重大工程项目实施过程中风险再分配及谈判策略。研究期间,课题组共发表63篇与课题直接相关的学术论文,其中42篇国际期刊论文、8篇基金委界定的国内A类期刊论文、4篇基金委界定的B类期刊论文以及9篇其他国内核心期刊论文。课题成果中有34篇被SCI检索的已发表/录用论文,6篇被EI检索的已发表论文。本项目研究成果深化了对重大工程项目风险复杂演化规律与合约网络设计及各方行为规律的科学认识,为提高重大工程项目风险管理水平提供坚实的理论基础和方法。 2100433B
重大工程项目是由大量交互的参与主体组成、组织结构具有动态演化性、所处环境具有高度不确定性的复杂系统,其风险因素存在动态耦合效应,主体间交互作用导致风险在系统内传导并产生风险蝴蝶效应。本项目拟以我国重大工程项目为研究对象,从复杂系统视角对其风险进行研究。探究中国情境下重大工程项目风险因素间的相互作用机理,揭示环境复杂性对风险因素间相互作用关系的影响,提出风险因素识别新方法。揭示参与主体的风险感知、多目标冲突及合约网络对其风险决策行为的影响机理;构建重大工程项目风险计算仿真平台,进而揭示其风险传导机理及复杂演化规律,提出基于涌现的风险度量新方法。最终,提出基于合约治理的风险控制新方法,结合国家重大工程项目中亚管道进行实证研究,验证研究结果。本项目研究成果将深化对重大工程项目风险复杂演化规律的科学认识,为提高其风险管理水平提供坚实的科学思想和技术手段,推动风险管理与复杂性科学交叉学科的前沿发展。
1、航空发动机及燃气轮机。 2、深海空间站。 3、量子通信与量子计算机。 4、脑科学与类脑研究。 5、国家网络空间安全。 6、深空探测及空间飞行器在轨服务与维护系统。 7、种业自主创新。 ...
工程项目风险的特点: 1、风险的客观性与必然性。在工程项目建设中,无论是自然界的风暴、地震、滑坡灾害还是与人们活动紧密相关的施工技术、施工方案不当造成的风险损失,都是不以人们意志为转移的客观现实。它们...
按责任方可以把风险划分为:发包人风险、承包人风险以及第三人风险等。这三种风险既可能独立存在,也可能共同构成,即混合风险。例如,因发包人支付原因和承包人管理水平因素而导致工期延误等即属混合风险。 按风...
现代工程项目规模大,投资大,影响深远,所面临的风险种类繁多,各种风险之间的相互关系错综复杂,工程项目从立项到完成后运行的整个周期中都必须重视风险管理.本文在分析项目风险管理的重要性基础上,对项目风险的识别与控制进行了探讨.
跨区域重大工程项目是一个拥有多元利益主体的复杂项目,其风险管理是一个复杂的过程,一般的风险识别方法很难全面系统地识别和描述众多风险。本文采用等级全息模型(HHM)识别跨区域重大工程项目存在的风险因素,并从经济子系统、社会子系统、环境子系统三方面展开讨论。结合跨区域重大工程项目的全寿命周期,构建了一个基于可持续性表现的跨区域重大工程项目风险清单,为进一步开展跨区域重大工程项目的风险评估和风险控制奠定了良好的基础。
内容简介
《中国房地产信贷风险度量与控制》从分析中国房地信贷的现状和风险产生的原因,从系统性和非系统性两个层面探讨中国房地产信贷风险的度量技术和控制方法,提出建设性意见。2100433B
过程度量是对软件开发过程的各个方面进行度量,目的在于预测过程的未来性能,减少过程结果的偏差,对软件过程的行为进行目标管理,为过程控制、过程评价持续改善提供定量性基础。过程度量与软件开发流程密切相关,具有战略性意义。软件过程质量的好坏会直接影响软件产品质量的好坏,度量并评估过程、提高过程成熟度可以改进产品质量。相反,度量并评估软件产品质量会为提高软件过程质量提供必要的反馈和依据。过程度量与软件过程的成熟度密切相关。
弗罗哈克(William A.Florac)、帕克(Robert E.Park)和卡尔顿(Anita D.Carleton)在《实用软件度量:过程管理和改善之度量》(Practical Software Measurement:Measuring for Process Management and Improvement)中描述了过程管理和项目管理的关系。认为软件项目团队生产产品基于三大要素:产品需求、项目计划和已定义软件过程。度量数据在项目管理中将被用来:(1)识别和描述需求,(2)准备能够实现目标的计划,(3)执行计划,(4)跟踪基于项目计划目标的工作执行状态和进展。而过程管理也能使用相同的数据和相关度量来控制和改善软件过程本身。这就意味着,软件组织能使用建构和维持度量活动的共同框架来为过程管理和项目管理两大管理功能提供数据。
软件过程管理包括定义过程、计划度量、执行软件过程、应用度量、控制过程和改善过程,其中计划度量和应用度量是软件过程管理中的重要步骤,也是软件过程度量的核心内容。计划度量建立在对已定义软件过程的理解之上,产品、过程、资源的相关事项和属性已经被识别,收集和使用度量以进行过程性能跟踪的规定都被集成到软件过程之中。应用度量通过过程度量将执行软件过程所获得的数据,以及通过产品度量将产品相关数据用来控制和改善软件过程。
软件过程度量主要包括三大方面的内容,一是成熟度度量(maturity metrics),主要包括组织度量、资源度量、培训度量、文档标准化度量、数据管理与分析度量、过程质量度量等等;二是管理度量(management metrics),主要包括项目管理度量(如里程碑管理度量、风险度量、作业流程度量、控制度量、管理数据库度量等)、质量管理度量(如质量审查度量、质量测试度量、质量保证度量等)、配置管理度量(如式样变更控制度量、版本管理控制度量等);三是生命周期度量(life cycle metrics),主要包括问题定义度量、需求分析度量、设计度量、制造度量、维护度量等。
软件过程的度量,需要按照已经明确定义的度量流程加以实施,这样能使软件过程度量作业具有可控制性和可跟踪性,从而提高度量的有效性。软件过程度量的一般流程主要包括:确认过程问题;收集过程数据;分析过程数据;解释过程数据;汇报过程分析;提出过程建议;实施过程行动;实施监督和控制。这一度量过程的流程质量能保证软件过程度量获得有关软件过程的数据和问题,并进而对软件过程实施改善。
信息的交互和共享是项目信息管理的重要内容,也是实现协同施工的基础。普适计算能提供强大的实时交互能力,建筑信息模型(BIM)被认为是实现信息共享的有效工具之一。本研究将普适计算和BIM结合,探索实现协同施工过程中动态信息交互和共享的方法,在此基础上研究协同施工控制和决策理论与方法。首先,对普适计算环境下协同施工方法进行分析,确定协同施工对信息的处理规则和原理。其次,对基于BIM的施工信息模型建立方法进行研究,借助上下文感知技术,建立不同类型的施工上下文信息模型。再次,采用离散动态事件系统理论构建基于事件模型的施工信息获取机制,采用BIM技术对施工信息进行表达。最后,在上下文信息处理的基础上构建基于规则的施工过程控制模型,采用粗糙集理论根据上下文信息进行管理决策。本研究符合建筑业信息化发展趋势,有助于促进新技术新方法在施工管理中的应用,有助于施工管理理论与方法的创新,具有重要的理论和实践意义。