一种基于Revit的智能创建坡道的方法基本信息
| 申请日 |
2021.03.31 |
| 申请人 |
山东营匠建筑设计咨询有限公司 |
| 地址 |
250000山东省济南市历下区历山路157号天鹅大厦105室 |
| 发明人 |
巩文学 |
| Int. Cl. |
G06F30/13(2020.01)I; G06F3/0483(2013.01)I; G06F111/20(2020.01)N |
| 专利代理机构 |
济南泉城专利商标事务所37218 |
| 代理人 |
李桂存 |
一种基于Revit的智能创建坡道的方法造价信息
本发明提供了一种基于Revit的智能创建坡道的方法，包括自动创建坡道及添加无障碍栏杆式等操作。通过使用revit二次开发的工具调用相关函数，自动获取创建用户输入类型的坡道，无需逐一绘制。内置规范构件类型，自动调整坡度比值、材质和造型类型等。通过本发明智能创建坡道，工程师省去了设置底部偏移、顶部偏移、重命名等一系列操作。既简单又可以精准快速的绘制坡道，为设计师提供良好的操作途径，节省了工程图的绘制时间，提高了工作效率，为最终的出图节点提供了准确性。把控整个工程的进度，合理安排工作进度，提高了绘图的效率，并减少了错误率。2100433B
一种基于Revit的智能创建坡道的方法基本信息常见问题
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一种基于Revit的智能创建坡道的方法基本信息文献
一种基于多指标语言评价信息的聚类方法
针对一类特征指标值和指标权重均为语言评价信息的聚类问题,提出了一种新的聚类分析方法.首先对基于多指标语言评价信息的聚类问题进行了描述;然后依据传统的基于数值信息的编网模糊聚类分析方法的基本思路,在将语言短语转换成三角模糊数的基础上,给出了解决多指标语言评价信息聚类问题的计算步骤.最后,通过给出一个算例说明了所提出的聚类分析方法.该聚类方法拓宽了编网聚类分析方法在解决基于多指标语言评价信息聚类方面的应用.
一种基于语言评价信息的多指标群聚类方法
针对具有语言评价信息的多指标群聚类分析问题,提出一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法.首先描述了具有语言评价信息的多指标群聚类问题,并介绍了近年来国际上最新发展的二元语义概念及其算子;然后基于二元语义信息处理的方法,将专家给出的语言评价信息进行\"量化\"集结,并依据传统的最大树聚类分析方法的基本思路,给出了解决基于语言评价信息的最大树聚类方法的计算步骤;最后通过一个算例说明了所提出方法的有效性.
基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置专利目的
《基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置》旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，该发明的一个目的在于提出一种基于人工智能的深度问答服务提供方法，能够针对用户的深度问题为用户提供更加准确的问答结果，提升用户使用满意度。
《基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置》的第二个目的在于提出一种基于人工智能的深度问答服务提供装置。
基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置技术方案
为了实现上述目的，《基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置》第一方面实施例提出了一种基于人工智能的深度问答服务提供方法，包括：S1、获取用户输入的问题信息；S2、根据所述问题信息获取用户的用户需求信息；S3、根据所述用户需求信息将所述问题信息分发至对应的至少一个问答服务模块；以及S4、接收所述至少一个问答服务模块返回的问答结果，并对所述问答结果进行决策以确定最终的问答结果。
《基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置》实施例的基于人工智能的深度问答服务提供方法，通过获取用户输入的问题信息，并根据问题信息获取用户的用户需求信息，以及根据用户需求信息将问题信息分发至对应的至少一个问答服务模块，并接收至少一个问答服务模块返回的问答结果，最终对问答结果进行决策以确定最终的问答结果，能够针对用户的深度问题为用户提供更加准确的问答结果，提升用户使用满意度。
《基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置》第二方面实施例提出了一种基于人工智能的深度问答服务提供装置，包括：输入接收模块、多个问答服务模块、分发模块和决策模块，其中，所述多个问答服务模块，用于根据接收到的问题信息生成问答结果并返回至所述决策模块；所述输入接收模块，用于获取用户输入的问题信息；所述分发模块，用于根据所述问题信息获取用户的用户需求信息，并根据所述用户需求信息将所述问题信息分发至对应的至少一个问答服务模块；以及所述决策模块，用于接收所述至少一个问答服务模块返回的问答结果，并对所述问答结果进行决策以确定最终的问答结果。
基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置改善效果
《基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置》实施例的基于人工智能的深度问答服务提供装置，通过获取用户输入的问题信息，并根据问题信息获取用户的用户需求信息，以及根据用户需求信息将问题信息分发至对应的至少一个问答服务模块，并接收至少一个问答服务模块返回的问答结果，最终对问答结果进行决策以确定最终的问答结果，能够针对用户的深度问题为用户提供更加准确的问答结果，提升用户使用满意度。
建筑设计从二维向三维转换，已经是不可逆转的趋势，而Revit是其中的重要软件。本书不是对软件简单操作的重复，而是作者结合自己多年实践经验，对BIM软件平台的制图功能及与现行制图标准的结构程度进行具体解读。全书共7章，分别为：BIM应用概述，BIM设计与传统设计的差异，基于Revit的图纸标准化管理，Dynamo自动化流程探索，建筑专业BIM设计及制图实践，结构专业BIM设计及制图实践，机电专业BIM设计及制图实践。本书不仅对各专业BIM的应用进行总结，也对比BIM设计理念与传统工作流程的差异，最后结合现行标准对制图效果的异同、优劣进行对比分析说明，同时结合国内制图标准对设计施工单位提出一些切实有效的建议，从多个角度来解读BIM软件平台工作流程与制图实践之间的关系。
本书适合作为高等学校建筑相关专业的教材使用，也适合作为相关培训或者从业人员自学提高的读物使用。
《基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置》涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置。
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