分数阶微积分及相关研究是近年来科研领域的研究热点,该项研究不本书内容主要包括目标识别与跟踪技术的研究现状和基础理论(第1章)、卫星目标定位方法(第2~4章)、目标识别方法(第5,6章)和目标跟踪方法(第7,8章),介绍了相关目标卫星定位、识别和跟踪的研究背景、挑战性问题、解决理论、算法设计过程和应用场景分析等内容,并给出了相应的实验结果。

目标图像的识别与跟踪造价信息

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材料名称 规格/型号 除税
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行情 品牌 单位 税率 地区/时间
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揭阳市揭西县2018年2月信息价
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揭阳市揭西县2017年2季度信息价
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图像识别跟踪软件 根据课室大小设定学生跟踪灵敏度,其它参数均由系统自动运算并执行; 2. ★采用智能图像识别处理技术进行跟踪,无需使用红外、超声波等辅助模块,被跟踪者无需佩戴任何辅助设备,该跟踪实现方式适应性强,不受|1套 1 查看价格 广州市鑫控科技应用有限公司 广东   2018-04-20
活动目标信息识别 1.名称:活动目标信息识别 2.品牌:徽粤大海/DHWL 3.型号:DHWL-DTZX4.产地:中国5.功能参数:支持活动目标颜色、方向等属性识别支持目标速度识别支持活动目标颜色识别|1套 3 查看价格 广州康码仕信息科技有限公司 广东   2020-10-23
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图像跟踪主机 奥威亚AVA ITS-1000 一体化硬件设计,稳定可靠,采用图像识别技术跟踪;支持3路摄像跟踪定位拍摄;标准化云台接口,支持多种云台设备.|1个 1 查看价格 广州市奥威亚电子科技有限公司    2016-10-10
图像跟踪主机 (AVA ITS-1000)1、采用图像识别技术主动跟踪系统技术,跟踪技术防干扰性强,教室不需安装窗帘,支持梯形大报厅环境使用,正常教学模式中老师学生无需佩戴任何辅助设备,无需持话筒,也无需在座椅安装辅助设施,更不需使用有要求课座椅,最大限度保证常态化教学及课室内部装修美观.|1台 1 查看价格 广州市奥威亚电子科技有限公司深圳办    2014-12-18
目标跟踪系统 1/3" SONY EXview HAD CCDⅡ,700线,彩色:0.02Lux/F1.2(0Lux红外灯启动),红外距离30-50米,IP66,DC12V电源.含镜头、电源、护罩、支架系统由视频处理机和两个摄像机配合组成,一台静止摄像机作为主摄像机,对大区域范围进行覆盖式监控|1台 1 查看价格 成都威安网络系统工程有限公司 四川  成都市 2014-05-19
图像智能跟踪定位系统 ,学生特写和全景画面,应各通过一台摄像机完成.3)系统应采用智能图像识别算法,每台高清摄像机同时输出2路场景画面并分析计算,实现1台摄像机2景位拍摄,通过导播跟踪系统,实现所有画面的自动导播切换|2套 1 查看价格 广州市奥威亚电子科技有限公司 广东  湛江市 2021-08-11
图像跟踪系统 TV-GZ100|7482台 1 查看价格 北京中视天威科技有限公司 北京  北京市 2015-09-10

第1章绪论

第2章卫星轨道参数计算

第3章卫星导航定位算法

第4章基于卫星定位误差的最优星座配置算法

第5章基于模糊推理的目标识别算法

第6章基于阈值的模糊目标识别算法

第7章基于稀疏INMF的目标跟踪算法

第8章基于多任务学习的目标跟踪算法

参考文献

彩图 2100433B

目标图像的识别与跟踪内容简介常见问题

  • 建筑识图与构造的内容简介

    本书是根据目前高职高专院校工程造价等专业的教学基本要求编写而成。本书共13章,包括建筑概述,建筑制图与识图的基本知识,基础,墙体,楼板层与地面,楼梯,屋顶,门与窗,变形缝,工业建筑构造,建筑施工图的识...

  • 大设计的内容简介

    《大设计》无所不在。在会议室和战场上;在工厂车间中也在超市货架上;在自家的汽车和厨房中;在广告牌和食品包装上;甚至还出现在电影道具和电脑图标中。然而,设计却并非只是我们日常生活环境中的一种常见现象,它...

  • 构成设计的内容简介

    本书分为上篇“平面构成”和下篇“色彩构成”两个部分,每一部分的最后章节选编了一些本校历年来学生的优秀作品作为参考,图文并茂、深入浅出。此外,本书最后部分附有构成运用范例及题型练习,可供自考学生参考。本...

目标图像的识别与跟踪内容简介文献

红外图像中快速运动目标的检测与跟踪方法 红外图像中快速运动目标的检测与跟踪方法

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红外热成像图像具有分辨率较低,细节模糊,对于快速运动目标适应性较差的特点。本文提出了一种结合目标检测算法,目标跟踪算法的红外图像中快速运动目标的检测与跟踪方法。该方法根据红外图像特点,使用ViBE算法检测运动目标,检测出图像中显著运动目标后,触发跟踪器,使用fDSST目标跟踪算法对显著运动目标进行跟踪。测试结果表明,该方法对于快速运动的红外图像目标能够高效检测、快速跟踪。检测与跟踪效果相对传统方法具有检测率更高、鲁棒性更好、实时性更强的优势,对于红外图像中目标检测与跟踪具有很强应用价值。

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应用图像分析技术自动识别织物的组织结构 应用图像分析技术自动识别织物的组织结构

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通过对机织物图像的表面形态分析,建立3种基本组织(平纹、斜纹和缎纹)的表面纹理模型,运用傅里叶变换技术得到3种基本组织的频谱模型,并建立表面纹理模型和频谱图模型之间的对应关系,从而为运用图像分析和人工智能技术自动测量织物的结构参数、识别机织物类型奠定理论基础.实验结果证明,这种方法是准确可靠的.

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本书系统介绍了视觉目标检测与跟踪的基本问题及其相关处理技术,主要内容涉及计算机视觉目标检测与跟踪的理论、算法和典型应用实例。本书共6章,包括绪论、目标表示、目标检测方法、目标检测的典型应用、目标跟踪方法、视觉目标跟踪展望等内容。

【目标跟踪误差】target tracking error

由动态滞后及其变化、角闪烁、目标起伏等因素引起的跟踪误差。

动态滞后误差是由于目标的运动而产生的,与目标的角速度、角加速度和伺服系统速度误差常数、加速度误差常数有关,表现为天线的运动滞后于目标的运动,使目标偏离电轴,从而产生一个误差电压;动态滞后的变化与目标的角速度变化、角加速度变化和伺服系统速度误差常数、加速度误差常数及设备时延有关,一般情况下该项误差很小,可以不予考虑。

角闪烁是由目标不同部位反射干涉而引起的角误差,产生角闪烁的原因目前有目标回波波前畸变或回波能量传播方向畸变两种解释;目标起伏表现为天线所收到回波的强度发生变化,当目标运动、翻滚,或雷达对目标的视角发生变化时,均会引起回波强度的变化,在雷达测量过程中这种变化是随机的,所以也称随机噪声。 2100433B

前言

第1章绪论

第2章目标表示

第3章目标检测方法

第4章目标检测的典型应用

第5章目标跟踪方法

第6章视觉目标跟踪展望

后记

彩图 2100433B

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