六氟化硫电气设备故障气体分析和判断方法起草人

周永言、祁炯等。

广东电网公司电力科学研究院、国网安徽省电力公司电力科学研究院等。2100433B

气体分析气体分析的意义

在工业生产中为了正常安全生产，对各种工业气体都要经过分析，了解其组成。对化工原料气，分析后才能正确配料；中间产品气体分析可判断生产是否正常；进行燃料燃烧后生成的烟道气分析可了解燃烧是否正常；分析厂房空气，可了解通风、设备漏气等情况，检查有无有害气体，确定是否危及生命及厂房安全 。

气体分析气体分析的特点

气体本身具有质量较小、流动性大、V随T或P的变化而变化的特点，从而决定一般测定气体的V而不是质量m，并同时测定环境的T和P。

气体分析的其它分析方法还包括气相色谱法、电导法、库仑法、热导法、红外光谱法和激光雷达技术等 。

用控制图监控和识别生产过程的质量状态，就是根据图中样本点的和变化趋势对过程质量进行分析和判断。生产过程质量状态分受控状态和失控状态。受控状态符合两个要求：样本点全部处在控制界限内；样本点的控制界限内无异常排列。在使用控制图对过程质量进行分析和判断时，为了便于操作，需要对上述要求作进一步细分和量化。

在受控状态下，生产过程只受偶然性因素的影响，呈现正常波动。其表现为：

①所有样本数据点都在控制界限内；

②位于中心线两侧的数据点的数据大致相同；

③越靠近中心线，样本点越多，在中心线上、下各一倍标准差范旧内的数据点约占2/3，靠近控制限边界的样本点很少；

④样本点在控制界限内的散布是独立随机的，无明显规律或倾向。

考虑到受控状态下仍可能有样本点出界的小概率出现，为了减小错判的风险，规定下列情况仍属过程处于受控状态：①连续25个数据点都在控制界限内；②连续35个数引点中仅有一个出界；③连续100个数据点中至多有两个数据点出界。 2100433B