拉丁方设计(Latin square design)是以表格的形式被概念化,其中行和列代表两个外部变量中的区组,然后将自变量的级别分配到表中各单元中。简单的说就是某一变量在其所处的任意行或任意列中,只出现一次。使研究人员得以在统计上控制两个不相互作用的外部变量并且操纵自变量。每个外部变量或分区变量被划分为一个相等数目的区组或级别,自变量也同样被分为相同数目的级别。
中文名称 | 拉丁方设计 | 外文名称 | Latin square design |
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词性 | 名词 | 类别 | 行和列代表两个 |
拉丁方以表格的形式被概念化,其中行和列代表两个外部变量中的区组,然后将自变量的级别分配到表中各单元中。简单的说就是某一变量在其所处的任意行或任意列中,只出现一次。
具体的说拉丁方是一种为减少实验顺序对实验的影响,而采取的一种平衡实验顺序的技术。采用的是一种拉丁方格做辅助,拉丁方格就是由需要排序的几个变量构成的正方形矩阵。其具体的应用过程是这样的:
当处理数是偶数时,其顺序是这样确定的,横排:1,2,n,3,n-1,4,n-2……(n代表要排序的量的个数),随后的次序是在第一个次序的数目上加"1",直到形成拉丁方。
假设处理数是6,则拉丁方如下:
A B F C E D
B C A D F E
C D B E A F
D E C F B A
E F D A C B
F A E B D C
当处理数是奇数时,(以5为例)
(1)先按偶数法则形成一个拉丁方:
A B E C D
B C A D E
C D B E A
D E C A B
E A D B C
(2)然后把上述模式简单反过来,即形成:
D C E B A
E D A C B
A E B D C
B A C E D
C B D A E
常见木材的拉丁名大全 木材的科学名称,是按照“双名法”的要求、用拉丁字母书写,并在国际上得到 普遍承认的植物名称;又称为植物拉丁(学)名,常简称学名。植物学名的双名 法,是指一个植物学名必须由“属名”加上“种加词”来构成。 1753年,伟大 的博物学家瑞典人林奈在发表《植物种志》时,就采用双名法,至今已经两百多 年了。 1. 拉丁学名,天下通行 植物的名称,有俗名和学名之分。 俗名随国家或地区的不同而异, 可以有无数个。 例如阔叶黄檀学名是 DalbergialatifoliaRoxb 。学名的第一个词D albergia 是 属名(黄檀属),犹如人的姓;第二个词 latifolia 是种加词(含阔叶、宽叶、 广叶之意),犹如人的名;第三部分 Roxb是该学名命名人的姓(通常用缩写)。 属名和命名人的第一个字母要大写, 种加词则一律小写。 为了简化,命名人常被 省略。属名本身也可简化。当同
实用 文档 木材名称:龙脑香 木材来源:东南亚 国外名称: Keruing. 称:大花龙脑香 克隆 材性及用途:气干密度 0.64-0.81g/cm3。树皮厚度 6-8MM ,质硬,外皮灰褐色。木材重量中 到重,强度中至高, 尤以抗弯弹性模量很高。 木材干燥性能好, 干燥后尺寸稳定。 耐腐性强, 抗白蚁。纹理自然感强,色泽美观耐看,很适合用作地板材。 木材名称:孪叶苏木 ★ 拉 丁 文:Hymenaea 国外名称: Jatoba, Courbaril. 材性及用途:气干密度 0.84-0.93g/cm3, 材质重或甚重,纹理交错,心材耐腐抗蛀,韧性大, 甚稳定。适用于造船、家具、桥梁、地板、屋架等。 木材名称:香脂木豆 拉 丁 文:Myroxylon sp, M.balsamum 国外名称: Balsamo 材性及用途:气干密度 0.85-1.03g/cm3。原材产于南美,木材光
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least Squared Criterion,最小二乘方准则
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Leveage Correction,杠杆率校正
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
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Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
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Location equivariance, 位置同变性
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Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
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Lowest-attained variance, 最小可达方差
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Lurking variable, 潜在变量